Behave - 多方法

特征文件中可能有一些步骤具有几乎相似的短语。 例如，

Given user makes payment of 100 INR
And user makes payment of 10 Dollar

在这里，我们可以有不同的步骤定义来区分 INR 和 Dollar。 为此，我们可以使用多方法方法，其中必须为不同的数据类型使用不同的正则表达式。

特征文件（步骤差不多）

考虑下面给出的特征文件 −

Feature − Multi-Methods
   Scenario − Purchase
      Given User is on shop
      When user purchases 3 shirts
      And user purchases 4 pants

在步骤实现文件中，TypeBuilder.make_choice 函数为提供的选项评估正则表达式模式。 方法 register_type 用于注册一个用户定义的类型，该类型可以在匹配步骤时解析为任何类型转换。

此外，我们将传递参数：包含在"{}"中的用户定义数据类型。

对应步骤实现文件

步骤实现文件如下 −

from behave import *
from behave import register_type
from parse_type import TypeBuilder
parse_dress = TypeBuilder.make_choice(["shirts", "t-shirts"])
#register user-defined datatype
register_type(Dress=parse_dress)
parse_pant = TypeBuilder.make_choice(["pants", "gowns"])
#register user-defined datatype
register_type(Pant=parse_pant)
@given("User is on shop")
def step_user_shop(context):
      pass
# multiple methods being used .
@when(u"user purchases {count:n} {d:Dress}")
def step_dress(context, count, d):
      print("User purchased: ")
      print(d)
      print("Count is:")
      print(count)
@when(u"user purchases {count:n} {p:Pant}")
def step_pant(context, count, p):
      print("User purchased: ")
      print(p)
      print("Count is:")
      print(count)

输出

运行特征文件后获得的输出如下所示，使用的命令是behave --no-capture -f plain。

输出显示购买的物品及其数量。 这两个值已在特征文件中以几乎相似的步骤（但不同的数据类型）传递。 在步骤实现中，我们使用了多种方法来获取值。