数据科学- 回归表- 系数
回归表中的 "系数部分"
- Coef 是系数的缩写。 它是线性回归函数的输出。
线性回归函数在数学上可以改写为：
Calorie_Burnage = 0.3296 * Average_Pulse + 346.8662
这些数字意味着：
- 如果 Average_Pulse 增加 1，Calorie_Burnage 增加 0.3296（或 0.3 四舍五入）
- 如果 Average_Pulse = 0，则 Calorie_Burnage 等于 346.8662（或 346.9 四舍五入）。
- 记住，截距是用来调整模型的预测精度的！
你认为这是一个很好的模型吗?
在 Python 中定义线性回归函数
在 Python 中定义线性回归函数以执行预测。
如果 Average_Pulse 为：120、130、150、180，那么 Calorie_Burnage 是多少?
实例
def Predict_Calorie_Burnage(Average_Pulse):
return(0.3296*Average_Pulse +
346.8662)
print(Predict_Calorie_Burnage(120))
print(Predict_Calorie_Burnage(130))
print(Predict_Calorie_Burnage(150))
print(Predict_Calorie_Burnage(180))
亲自试一试 »
