PostgreSQL - WHERE 子句

PostgreSQL WHERE 子句用于在从单个表中获取数据或与多个表连接时指定条件。

如果满足给定条件,则仅从表中返回特定值。 您可以使用 WHERE 子句过滤掉不希望包含在结果集中的行。

WHERE 子句不仅用于 SELECT 语句,还用于 UPDATE、DELETE 语句等,我们将在后续章节中进行研究。


语法

带WHERE子句的SELECT语句基本语法如下 −

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [search_condition]

您可以使用 比较或逻辑运算符。 来指定 search_condition,例如 >, <, =, LIKE, NOT, 等。下面的示例将清楚地说明这个概念。


示例

考虑表COMPANY的记录如下 −

testdb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

以下是显示 PostgreSQL 逻辑运算符用法的简单示例。 以下 SELECT 语句将列出 AGE 大于或等于 25 AND 工资大于或等于 65000.00 的所有记录 −

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;

上面给出的 PostgreSQL 语句将产生以下结果 −

 id | name  | age |  address   | salary
----+-------+-----+------------+--------
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
(2 rows)
 

以下 SELECT 语句列出了 AGE 大于或等于 25 OR 工资大于或等于 65000.00 的所有记录 −

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;

上面给出的 PostgreSQL 语句将产生以下结果 −

 id | name  | age | address     | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California  |  20000
  2 | Allen |  25 | Texas       |  15000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
  5 | David |  27 | Texas       |  85000
(4 rows)

以下 SELECT 语句列出了 AGE 不为 NULL 的所有记录,这意味着所有记录,因为没有一条记录的 AGE 等于 NULL −

testdb=#  SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IS NOT NULL;

上面给出的 PostgreSQL 语句将产生以下结果 −

  id | name  | age | address    | salary
 ----+-------+-----+------------+--------
   1 | Paul  |  32 | California |  20000
   2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
   3 | Teddy |  23 | Norway     |  20000
   4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
   5 | David |  27 | Texas      |  85000
   6 | Kim   |  22 | South-Hall |  45000
   7 | James |  24 | Houston    |  10000
(7 rows)

以下 SELECT 语句列出了 NAME 以 'Pa' 开头的所有记录,与 'Pa' 之后的内容无关。

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME LIKE 'Pa%';

上面给出的 PostgreSQL 语句将产生以下结果 −

 id | name | age |address    | salary
----+------+-----+-----------+--------
  1 | Paul |  32 | California|  20000

以下 SELECT 语句列出了 AGE 值为 25 或 27 的所有记录 −

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IN ( 25, 27 );

上面给出的 PostgreSQL 语句将产生以下结果 −

 id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
(3 rows)

以下 SELECT 语句列出了 AGE 值既不是 25 也不是 27 的所有记录 −

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE NOT IN ( 25, 27 );

上面给出的 PostgreSQL 语句将产生以下结果 −

 id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California |  20000
  3 | Teddy |  23 | Norway     |  20000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall |  45000
  7 | James |  24 | Houston    |  10000
(4 rows)

以下 SELECT 语句列出了 AGE 值在 25 和 27 之间的所有记录 −

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE BETWEEN 25 AND 27;

上面给出的 PostgreSQL 语句将产生以下结果 −

 id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
(3 rows)

下面的 SELECT 语句使用 SQL 子查询,其中子查询查找 AGE 字段具有 SALARY > 65000 的所有记录,随后 WHERE 子句与 EXISTS 运算符一起用于列出 sub 返回的结果中存在来自外部查询的 AGE 的所有记录 -询问 −

testdb=# SELECT AGE FROM COMPANY
        WHERE EXISTS (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);

上面给出的 PostgreSQL 语句将产生以下结果 −

 age
-----
  32
  25
  23
  25
  27
  22
  24
(7 rows)

以下 SELECT 语句使用 SQL 子查询,其中子查询查找 AGE 字段具有 SALARY > 65000 的所有记录,随后 WHERE 子句与 > 运算符一起使用,以列出来自外部查询的 AGE 大于结果中的年龄的所有记录 子查询返回−

testdb=# SELECT * FROM COMPANY
        WHERE AGE > (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);

上面给出的 PostgreSQL 语句将产生以下结果 −

 id | name | age | address    | salary
----+------+-----+------------+--------
  1 | Paul |  32 | California |  20000