随机数据分布
什么是数据分布?
数据分布是所有可能值的列表，以及每个值出现的频率。
在处理统计和数据科学时，此类列表很重要。
random 模块提供返回随机生成的数据分布的方法。
随机分布
随机分布是一组遵循特定概率密度函数的随机数。
概率密度函数：描述连续概率的函数。 即数组中所有值的概率。
我们可以使用 random 模块的 choice() 方法根据定义的概率生成随机数 .
choice() 方法允许我们指定每个值的概率。
概率由 0 到 1 之间的数字设置，其中 0 表示该值永远不会出现，1 表示该值将始终出现。
实例
生成一个包含 100 个值的一维数组，其中每个值必须是 3、5、7 或 9。
值为3的概率设置为0.1
值为5的概率设置为0.3
值为7的概率设置为0.6
值为9的概率设置为0
from numpy import random
x = random.choice([3, 5, 7, 9], p=[0.1, 0.3,
0.6, 0.0], size=(100))
print(x)
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所有概率数之和应为1。
即使您将上述示例运行 100 次，值 9 也永远不会出现。
您可以通过在 size 参数中指定形状来返回任何形状和大小的数组。
实例
与上面的示例相同，但返回一个包含 3 行的二维数组，每行包含 5 个值。
from numpy import random
x = random.choice([3, 5, 7, 9], p=[0.1, 0.3,
0.6, 0.0], size=(3, 5))
print(x)
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