Python 设计模式 - 要点

Python 是一种开源脚本语言，具有高级、解释性、交互性和面向对象的特点。 它被设计为具有高度可读性。 Python语言的语法简单易懂，经常使用英文关键字。

Python语言特点

在本节中，我们将学习 Python 语言的不同特性。

解释

Python 在运行时使用解释器进行处理。 执行前无需编译程序。 它类似于 PERL 和 PHP。

面向对象

Python 遵循面向对象的风格和设计模式。 它包括具有封装、多态性等各种特性的类定义。

可移植

在 Windows 操作系统中编写的 Python 代码，可以在 Mac 操作系统中使用。 代码可以根据要求重复使用和移植。

易于编码

Python 语法易于理解和编码。 任何开发人员都可以在几个小时内理解 Python 的语法。 Python 可谓"程序员友好"。

可扩展

如果需要，用户也可以用 C 语言编写一些 Python 代码。 也可以将 python 代码放入不同语言（如 C++）的源代码中。 这使 Python 成为一种可扩展的语言。

要点

考虑以下与 Python 编程语言相关的要点 −

• 它包括函数式和结构化编程方法以及面向对象的编程方法。

• 它可以用作脚本语言或编程语言。

• 它包括自动垃圾收集。

• 它包含高级动态数据类型并支持各种动态类型检查。

• Python 包含与 C、C++ 和 Java 等语言集成的功能。

怎么在你的系统中下载安装 Python 语言?

要在您的系统中下载安装 Python 语言，请访问此链接 −

它包括适用于各种操作系统（如 Windows、MacOS 和 Linux 发行版）的软件包。

Python 中的重要工具

在本节中，我们将简要了解 Python 中的一些重要工具。

Python 字符串

字符串的基本声明如下 −

str = 'Hello World!'

Python 列表

python 的列表可以声明为以逗号分隔并括在方括号 ([]) 中的复合数据类型。

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
tinylist = [123, 'john']

Python 元组

元组是 Python 的动态数据类型，由逗号分隔的多个值组成。 元组用括号括起来。

tinytuple = (123, 'john')

Python 字典

Python 字典是一种哈希表。 字典键几乎可以是 Python 的任何数据类型。 数据类型通常是数字或字符串。

tinydict = {'name': 'omkar','code':6734, 'dept': 'sales'}

Python 中的设计模式由什么组成?

Python 使用以下参数帮助构建设计模式 −

• 模式名称
• 意图
• 别名
• 动机
• 问题
• 解决方案
• 结构
• 参与者
• 约束条件
• 示例代码