SQLite - INSERT 查询

SQLite INSERT INTO 语句用于将新的数据行添加到数据库中的表中。

语法

以下是 INSERT INTO 语句的两种基本语法。

INSERT INTO TABLE_NAME [(column1, column2, column3,...columnN)]  
VALUES (value1, value2, value3,...valueN);

这里，column1、column2、...columnN 是表中要插入数据的列的名称。

如果要为表的所有列添加值，则可能不需要在 SQLite 查询中指定列名。 但是，请确保值的顺序与表中列的顺序相同。 SQLite INSERT INTO 语法如下 −

INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN);

示例

假设您已经在 testDB.db 中创建了 COMPANY 表，如下所示 −

sqlite> CREATE TABLE COMPANY(
   ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
   NAME           TEXT    NOT NULL,
   AGE            INT     NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL
);

现在，以下语句将在 COMPANY 表中创建六条记录。

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (6, 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 );

您可以使用第二种语法在 COMPANY 表中创建记录，如下所示 −

INSERT INTO COMPANY VALUES (7, 'James', 24, 'Houston', 10000.00 );

以上所有语句都会在 COMPANY 表中创建以下记录。 在下一章中，您将学习如何从一个表中显示所有这些记录。

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

使用另一个表填充一个表

您可以通过 select 语句在另一个表上将数据填充到一个表中，前提是另一个表具有一组字段，这些字段是填充第一个表所必需的。 这是语法 −

INSERT INTO first_table_name [(column1, column2, ... columnN)] 
   SELECT column1, column2, ...columnN 
   FROM second_table_name
   [WHERE condition];

现在，您可以跳过上面的语句。 首先，让我们学习 SELECT 和 WHERE 子句，这将在后续章节中介绍。