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人工智能

人类智能

大约 7 万年前,人类大脑开始发展"认知智能":

  • 能够理解数字
  • 能够理解一种语言
  • 能够理解抽象思维

语言

创建的认知智能:

  • 头脑
  • 单词
  • 数字

数字

认知智能还创造了:

  • 数字
  • 计数
  • 计算

计算机

人工智能是人类需要进行复杂计算的结果。

这只能使用高速计算机来实现。



数学

人工智能涉及的主要数学分支有:

  • 线性函数
  • 线性图形
  • 线性代数
  • 概率
  • 统计数据

这些章节提供了有关数据科学项目(机器学习/深度学习)中使用的数学分支的内容。


线性代数

AI 专家离不开这个代数:

  • AI 使用标量
  • AI 使用向量
  • AI 使用矩阵
  • AI 使用张量

线性图形

  • 直线表示笔直
  • 线性图是一条直线
  • 通常,线性图显示线性函数

概率

概率是关于某事发生的可能性
概率是一个介于 0 和 1 之间的数字


统计

如何收集、分析、解释和呈现数据。

  • 最常见的是什么?
  • 最值得期待的是什么?
  • 什么是最正常的?

AI 人工智能科学

  • 集群
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  • 感知器
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机器学习

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