Seaborn 主题 - 简介
生成数据可视化的主要目的是传达数据的洞察力。 虽然样式会影响您的听众如何理解您要说的内容，但可视化可以传达重要信息。
数据可视化的最后一步是样式化，这是在对数据进行格式化和可视化之后进行的。 自定义可视化或图形的整体外观是样式化的过程。 做出深思熟虑的选择将增强可视化的影响并使您的工作脱颖而出。 使用背景颜色、网格、脊线和刻度线，我们将在以下文章中了解如何更改图形的整体外观。
Seaborn 中提供了许多主题化方法。 它们的名称如下。
| S.No | 方法和说明 |
|---|---|
| 1 | set_theme() 为所有 seaborn 和 matplotlib 图设置视觉主题组件。 |
| 2 | axes_styles() 获取控制绘图整体外观的设置。 |
| 3 | set_style() 设置控制绘图的一般样式的参数。 |
| 4 | plotting_context() 获取控制绘图元素缩放的参数。 |
| 5 | set_context() 设置控制绘图元素缩放的参数。 |
| 6 | set_color_codes() 更改 matplotlib 颜色速记的解释方式。 |
| 7 | reset_default() 将所有 RC 参数恢复为默认设置。 |
| 8 | reset_orig() 将所有 RC 参数恢复为原始设置 |
| 9 | set() 它是 set_theme() 的另一个名称，它是首选接口。 |
